从零开始学A2A二 : A2A 协议的技术架构与实现

news/2025/4/22 0:41:59

A2A 协议的技术架构与实现

学习目标

  1. 技术架构掌握

    • 深入理解 A2A 协议的分层架构设计
    • 掌握各层次的功能和职责
    • 理解协议的工作原理和数据流
  2. 实现能力培养

    • 能够搭建基本的 A2A 服务端
    • 掌握客户端开发方法
    • 实现智能体间的有效通信
  3. 架构设计理解

    • 理解与 MCP 的本质区别
    • 掌握多智能体协作模式
    • 学习分布式系统设计

一、A2A 的技术架构

1. 通信架构概述

A2A 协议采用现代化的三层架构设计:
在这里插入图片描述

  1. HTTP/HTTPS 层:基础通信层
  2. JSON-RPC 层:远程调用层
  3. 核心服务层:业务功能层

2. 各层详细说明

2.1 HTTP/HTTPS 层实现
class A2AAgent:def __init__(self, agent_id: str):self.agent_id = agent_idself.capabilities = set()self.comm = AgentCommunication()async def handle_request(self, request: Request):if not self.can_handle(request):other_agent = await self.discover_capable_agent(request)return await self.delegate_request(other_agent, request)return await self.process_request(request)
2.2 JSON-RPC 层实现
class MessageRouter:def __init__(self):self.routes = {}async def route_message(self, message: Message):if message.target in self.routes:handler = self.routes[message.target]await handler(message)
2.3 核心服务层实现
class ServiceRegistry:def __init__(self):self.services = {}def register(self, service_id: str, capabilities: List[str]):self.services[service_id] = {"capabilities": capabilities,"status": "active","registered_at": datetime.now()}

二、A2A 任务生命周期

1. 任务流程

在这里插入图片描述

  1. 任务创建

    • 生成唯一标识
    • 设定任务参数
    • 确定执行要求
  2. 状态更新

    • 任务分配状态
    • 执行进度更新
    • 异常状态处理
  3. 结果返回

    • 数据格式化
    • 结果验证
    • 回调处理

2. 实现示例

class TaskLifecycle:def __init__(self):self.task_store = {}async def create_task(self, spec: Dict) -> str:task_id = str(uuid4())self.task_store[task_id] = {"spec": spec,"status": "created","created_at": datetime.now()}return task_idasync def update_status(self, task_id: str, status: str):if task_id in self.task_store:self.task_store[task_id]["status"] = statusself.task_store[task_id]["updated_at"] = datetime.now()async def complete_task(self, task_id: str, result: Any):if task_id in self.task_store:self.task_store[task_id].update({"status": "completed","result": result,"completed_at": datetime.now()})

三、与 MCP 的架构差异

1. 核心设计理念对比

特性MCPA2A
架构重点单体智能体增强多智能体协作
上下文管理完整上下文传递任务相关上下文
通信模式工具调用对等通信
扩展方式垂直扩展水平扩展

在这里插入图片描述

架构差异说明:

MCP:单体智能体通过工具调用扩展能力,垂直扩展方式
A2A:多智能体通过对等通信协作,水平扩展方式

2. 实现差异示例

MCP 实现
class MCPAgent:def __init__(self):self.tools = {}self.context = Context()def execute_tool(self, tool_name: str, params: Dict):if tool_name in self.tools:return self.tools[tool_name].execute(params, self.context)
A2A 实现
class A2AAgent:def __init__(self, agent_id: str):self.agent_id = agent_idself.capabilities = set()self.peers = {}async def collaborate(self, task: Task):if task.requires_capability not in self.capabilities:peer = self.find_capable_peer(task.requires_capability)return await peer.handle_task(task)return await self.process_task(task)

MCP v A2A 架构结合

在这里插入图片描述

结合架构说明:

MCP 层:保持单体智能体的工具调用和上下文管理能力
A2A 层:提供智能体间的通信和协作能力
优势互补:
MCP 提供强大的单体能力
A2A 实现多智能体协作
支持复杂任务的分解与协同处理

四、最佳实践

1. 服务端开发

  • 实现完整的生命周期管理
  • 添加健康检查机制
  • 实现服务发现功能
  • 支持水平扩展部署
  • 提供监控和告警

2. 客户端开发

  • 实现优雅的错误处理
  • 支持自动重试机制
  • 提供连接池管理
  • 实现负载均衡
  • 支持熔断和降级

3. 安全性考虑

  • 实现 TLS 加密
  • 添加认证机制
  • 实现访问控制
  • 防止 DDOS 攻击
  • 日志审计功能

五、学习资源

1. 官方资源

  • A2A Protocol Specification
  • 开发者文档

2. 社区资源

  • AI Agent 巨变!谷歌重磅发布开源 A2A 协议
  • 谷歌开源 A2A 协议:智能体交互进入标准化时代

3. 示例代码

  • A2A 示例仓库
  • 最佳实践指南

https://dhexx.cn/news/show-5497602.html

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