本节书摘来自异步社区出版社《淘宝店铺 大数据营销+SEO+爆款打造 一册通》一书中的第2章，第2.3节，作者：葛存山 , 耿寿礼，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.3　用好流量分析，生意突飞猛进

流量分析提供了全店流量的概况、流量地图、来访访客时段、地域等特征分析，店铺装修的趋势和页面点击分布分析。可以帮助我们快速盘清流量的来龙去脉，在识别访客特征的同时，了解访客在店铺页面上的点击行为，从而评估店铺的引流、装修等状况，帮助我们更好地进行流量管理和转化。

2.3.1　流量概况了解店铺整体的流量

店铺整体流量情况能够帮助我们了解店铺整体的流量规模、质量、结构，并了解流量的变化趋势。

如图2-10所示，单击“经营分析”下的“流量概况”进入流量概况页面，从流量总的规模知道店铺的浏览量、访客数多少及其变化；从跳失率、人均浏览量、人均停留时长，了解入店访客的质量高低。

从PC流量来源TOP10、无线流量来源TOP10、访客行为、访客特征，可以知晓店铺流量的整体布局，如图2-11所示。

2.3.2　流量地图分析店铺的流量入店来源

流量地图旨在帮助我们看清店铺的流量入店来源、入店后在店内的流转路径、流量从店铺出去后的去向。特别说明，流量地图的分析使用，可以针对PC和无线两个终端切换。

流量来源分析可以验证引流策略是否奏效、各渠道引入流量的转化优劣、发现潜在的高转化流量渠道，从而指导我们进一步调整引流策略，如图2-12所示。

通过同行来源的查看，帮助我们发现行业中的高流量渠道、高转化渠道、未覆盖的空白渠道，协助我们进一步拓展渠道。

店内路径的作用，看清入店后，不同店铺页面之间的流转关系，验证是否按照既定路线和比例流转，发现问题页面类，看清店内各类页面的单页面流量，明确活动页面的冷热度，确定活动力度的调整。店内路径如图2-13所示。

2.3.3　访客分析读懂你的用户

访客分析提供基于访客时段、地域和特征的分布情况，帮助我们了解店铺访客的分布及其特征，以便于我们更好地进行针对性营销。

时段分布如图2-14所示，通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，按小时段的访客和下单买家数，帮助掌柜更好地掌握店铺访客来访的时间规律，验证广告投放效果，调整引流时段策略。

地域分布如图2-15所示，通过选择日期和终端，查看对应统计周期内，各类终端下，访客数占比排行榜和下单买家数排行榜，同时查看各地域的转化率；验证或辅助调整广告定向投放策略。当推广转化率低时，我们可以根据这个地域分布去筛选推广地域，这样会非常有效地提高转化率。

特征分布如图2-16所示，通过选择日期和终端，查看对应统计周期内，各类终端下，访客的会员等级、消费层级、性别、店铺新老访客分布，验证或辅助调整广告定向投放策略。

会员等级可以看出消费者是什么等级，越资深的代表网购数量越多；消费层级是计算店铺消费者之前的购买能力；性别可以判断出商品的买家是以男性为主还是女性为主；店铺新老客户，老客户越多越好，老客户会大大提高转化率。

行为分布如图2-17所示，第一个是来源关键词，通过这个基本可以判断店铺核心词了，把日期设置为30天平均，这样会更加准确。选择之后，出来的关键词是你店铺引流最重要的5个关键词。对于浏览量分布，需要增加关联，还有客服引导，增加浏览页面，这样有助于提高转化率。