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一、redis那些数据结构

字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。五种基本数据类型

1、SortedSet数据类型

它里面的元素是唯一的
Sorted Set里面的元素都带有一个浮点值，叫做分数（score），每个元素都映射到了一个分数。
Sorted Set是有序的，规则如下：
如果A.score > B.score，那么A > B。
如果A.score == B.score，那么A和B的大小就通过比较字符串来决定了，而A和B的字符串是不会相等的，因为Sorted Set里面的值都是唯一的。

2、存储SortedSet常用命令

zadd 添加元素 里面包括分数和值
127.0.0.1:6379> zadd sort1 5 a 4 b 6 c
(integer) 3
我们添加集合sort1 元素是a,b,c 评分分别是5,4,6
集合里的排序是根据评分从小到大排序的；

zrange是查找元素 -1代表是最后一个
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1

1. “b”
2. “a”
3. “c”

假如我们继续添加元素
这里分两种情况
假如次元素集合里面已经有了，则覆盖
我们继续添加b 此时评分改成7
127.0.0.1:6379> zadd sort1 7 b
(integer) 0
通过zscore 获取b的评分
127.0.0.1:6379> zscore sort1 b
“7”
发现已经修改了；
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1

1. “a”
2. “c”
3. “b”

假如添加的元素不在集合里，则添加进去
127.0.0.1:6379> zadd sort1 9 d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1

1. “a”
2. “c”
3. “b”
4. “d”

删除元素zrem
127.0.0.1:6379> zrem sort1 b
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1

1. “a”
2. “c”
3. “d”

zcard 查看集合里的元素个数
127.0.0.1:6379> zcard sort1
(integer) 3

withscores 把评分也显示出来
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1 withscores

1. “a”
2. “5”
3. “c”
4. “6”
5. “d”
6. “9”

zrevrange 降序排列
127.0.0.1:6379> zrevrange sort1 0 -1 withscores

1. “d”
2. “9”
3. “c”
4. “6”
5. “a”
6. “5”

我们再加两个元素
127.0.0.1:6379> zadd sort1 10 e 5 f
(integer) 2
zremrangebyrank 根据排名来删除元素 删除3个
127.0.0.1:6379> zremrangebyrank sort1 0 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1 withscores

1. “d”
2. “9”
3. “e”
4. “10”

再添加元素
127.0.0.1:6379> zadd sort1 11 f 16 g 18 h
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1 withscores

1. “d”
2. “9”
3. “e”
4. “10”
5. “f”
6. “11”
7. “g”
8. “16”
9. “h”
10. “18”

zremrangebyscore 根据具体评分范围来删除元素
127.0.0.1:6379> zremrangebyscore sort1 10 16
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1 withscores

1. “d”
2. “9”
3. “h”
4. “18”

再添加元素
127.0.0.1:6379> zadd sort1 20 i 23 j 30 k
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1 withscores

1. “d”
2. “9”
3. “h”
4. “18”
5. “i”
6. “20”
7. “j”
8. “23”
9. “k”
10. “30”

zrangebyscore 根据评分范围来查找元素
127.0.0.1:6379> zrangebyscore sort1 18 23 withscores

1. “h”
2. “18”
3. “i”
4. “20”
5. “j”
6. “23”

limit 限定查找起始 类似分页
127.0.0.1:6379> zrangebyscore sort1 18 23 withscores limit 0 2

1. “h”
2. “18”
3. “i”
4. “20”

zincrby 给指定元素加分
127.0.0.1:6379> zincrby sort1 5 h
“23”
127.0.0.1:6379> zrange sort1 0 -1 withscores

1. “d”
2. “9”
3. “i”
4. “20”
5. “h”
6. “23”
7. “j”
8. “23”
9. “k”
10. “30”

zcount 查找指定评分范围的元素个数
127.0.0.1:6379> zcount sort1 20 23
(integer) 3

Sorted-Set使用场景
大型在线游戏积分排行榜
构建索引数据

3、HyperLogLog学习

HyperLogLog是Redis的高级数据结构，是统计基数的利器。前文我们已经介绍过HyperLogLog的基本用法，如果只求会用，只需要掌握HyperLogLog的三个命令即可。

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二、Redis学习Pub/Sub

在我们实例中我们创建了订阅频道名为 demo1

redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE demo1

则会显示

打开第二个客户端订阅并发布消息

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH runoobChat "sb"

而被订阅的则会显示

三、redisTemplate、jedis、lettuce、redission的对比

1. redisTemplate是基于某个具体实现的再封装，比如说springBoot1.x时，具体实现是jedis；而到了springBoot2.x时，具体实现变成了lettuce。封装的好处就是隐藏了具体的实现，使调用更简单，但是有人测试过jedis效率要10-30倍的高于redisTemplate的执行效率，所以单从执行效率上来讲，jedis完爆redisTemplate。redisTemplate的好处就是基于springBoot自动装配的原理，使得整合redis时比较简单。

2. jedis作为老牌的redis客户端，采用同步阻塞式IO，采用线程池时是线程安全的。优点是简单、灵活、api全面，缺点是某些redis高级功能需要自己封装。

3. lettuce作为新式的redis客户端，基于netty采用异步非阻塞式IO，是线程安全的，优点是提供了很多redis高级功能，例如集群、哨兵、管道等，缺点是api抽象，学习成本高。lettuce好是好，但是jedis比他生得早。

4. redission作为redis的分布式客户端，同样基于netty采用异步非阻塞式IO，是线程安全的，优点是提供了很多redis的分布式操作和高级功能，缺点是api抽象，学习成本高。

综上所述：单机并发量低时优先选择jedis，分布式高并发时优先选择redission。

四、Redis哨兵模式

1、介绍

主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

故障切换（failover）的过程。假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行failover过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象成为主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行failover操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为客观下线。这样对于客户端而言，一切都是透明的。

2、Redis配置哨兵模式

3、Redis配置

用于测试

服务类型	是否是主服务器	IP地址	端口
Redis	是	192.168.2.133	6379
Redis	否	192.168.2.133	6380
Redis	否	192.168.2.133	6381
Sentinel	-	192.168.2.133	26379
Sentinel	-	192.168.2.133	26380
Sentinel	-	192.168.2.133	26381

下述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。

# 使得Redis服务器可以跨网络访问
bind 0.0.0.0
# 设置密码
requirepass "123456"
# 指定主服务器，注意：有关slaveof的配置只是配置从服务器，主服务器不需要配置
slaveof 192.168.2.133 6379
# 主服务器密码，注意：有关slaveof的配置只是配置从服务器，主服务器不需要配置
masterauth 123456#启动端口
port:6379
# 其他、指定端口运行（程序在src目录下）
./redis-cli -p 6380
./redis-cli -p 6381

4、哨兵配置

配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改，另外两个端口不同而已

# 启动端口
port 26379# 禁止保护模式
protected-mode no# 配置监听的主服务器，这里sentinel monitor代表监控，mymaster代表服务器的名称，可以自定义，192.168.2.133代表监控的主服务器，6379代表端口，2代表只有两个或两个以上的哨兵认为主服务器不可用的时候，才会进行failover操作。
sentinel monitor mymaster 192.168.2.133 6379 2# sentinel author-pass定义服务的密码，mymaster是服务名称，123456是Redis服务器密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster 123456#设置后台启动
daemonize yes#每个Sentinel节点都要定期PING命令来判断Redis数据节点和其余Sentinel节点是否可达，如果超过30000毫秒30s且没有回复，则判定不可达 
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000#当Sentinel节点集合对主节点故障判定达成一致时，Sentinel领导者节点会做故障转移操作，选出新的主节点， 
#原来的从节点会向新的主节点发起复制操作，限制每次向新的主节点发起复制操作的从节点个数为1
sentinel parallel-syncs mymaster 1#故障转移超时时间为180000毫秒 
sentinel failover-timeout mymaster 180000

上述关闭了保护模式，便于测试。

有了上述的修改，我们可以进入Redis的安装目录的src目录，通过下面的命令启动服务器和哨兵

# 启动Redis服务器进程
./redis-server ../redis.conf
# 启动哨兵进程
./redis-sentinel ../sentinel.conf

注意启动的顺序。首先是主机（192.168.2.133）的Redis服务进程，然后启动从机的服务进程，最后启动3个哨兵的服务进程。

5、测试

查看主从

info replication

主：

从：

查看哨兵是否成功通信 :

redis-cli -p 26379  info sentinel

测试当主宕机之后，哨兵进行三十秒测试后无果选举

#关闭命令
shutdown

当从机尝试修改信息时，会告知没权限：

六、遇到的坑

当我们学习是在同机测试时查看sentinel myid是否一样，如有一样则哨兵之间会冲突不能相互通信
查看下各个哨兵的配置文件中的sentinel myid xxxx是不是一样的，如果是一样的就把所有配置文件中这行删除，然后重启，会自动生成唯一的。

五、总结

1. 问redis为什么快，一定是要有对比，比如和hbase比那就是纯内存操作，和memcached比就是单线程和多路复用，那你要讨论底层数据结构，那就是另外一个话题了，而且redis底层数据结构的设计更多侧重的不是快，而是节省内存，比如hash结构用字典肯定是最快的，但是为什么优先使用压缩列表，就是因为节省内存。