【解密考研英语:Python数据分析与可视化】

news/2024/2/22 19:35:39

解密考研英语:Python数据分析与可视化

    • 背景
    • 数据集
    • 技术选型
    • 功能实现
    • 创新点

大家好,欢迎阅读我的CSDN博客!今天我将分享一项有关考研英语真题的数据分析与可视化项目,希望对考研学子提供更有针对性的复习帮助。
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背景

作为考研学子,我们都深知英语科目的重要性。为了更好地了解历年考研英语试卷的特点,我利用Python、Echarts、Flask和MySQL等技术进行了数据分析与可视化。

数据集

我选用了历年考研英语真题作为数据集,通过对试卷PDF进行读取,使用Python进行词频统计,去除停用词,最终得到了各年份试卷中词频最高的单词。

技术选型

  • Python: 用于数据分析和处理,实现词频统计等功能。
  • Echarts: 用于可视化展示词频数据,直观呈现不同年份的高频词汇。
  • Flask: 作为Web框架,用于搭建数据可视化的在线平台。
  • MySQL: 存储词频数据,方便进行后续的查询和分析。

功能实现

  1. PDF读取与词频统计: 使用Python对历年英语试卷进行PDF读取,进行词频统计,并去除停用词,得到每年词频最高的单词列表。

  2. 可视化展示: 利用Echarts,将词频数据以直观的图表形式呈现,帮助用户更清晰地了解各年份高频词汇。

  3. Web平台: 使用Flask构建Web平台,将词频分析的结果在线展示,用户可以根据需要进行查询和比较。

创新点

这个项目的创新点在于以考研英语试卷为主题,通过数据分析和可视化的方式,深入挖掘历年试卷的特点,为考研学子提供更有针对性的复习建议。通过分析高频词汇及其趋势,学子们能够更好地了解考研英语的命题风格,有助于提高备考效果。

通过这个博客,我希望能够激发更多人对数据分析和可视化的兴趣,同时为考研学子提供一个有趣且实用的工具,助力他们更轻松地应对英语科目的考试。

感谢大家的阅读,如果你对这个项目感兴趣,欢迎留言讨论。希望这个博客对你的学习和研究有所启发!


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